متحدہ عرب امارات میں آئندہ 10 سالوں میں ملازمتوں کا زیادہ تر رحجان مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ اور آٹومیشن پر رہے گا، اس بات کا اعلان وزارت برائے انسانی وسائل اور امارات (MOHRE) کی طرف سے پوسٹ کی گئی فہرست میں کیا گیا ہے۔
6 جنوری کو، وزارت اپنے سوشل میڈیا چینلز پر ان ملازمتوں کے بارے بتانے کے لیے پوسٹ کی جن کی متحدہ عرب امارات میں مانگ ہو گی، اس پوسٹ کو پڑھ کر: "متحدہ عرب امارات کی لیبر مارکیٹ تیز رفتار تکنیکی ترقی اور جدید تکنیکوں کے نتیجے میں مسلسل تبدیلیوں سے گزر رہی ہے۔ اگلے 10 سالوں میں متحدہ عرب امارات کی ملازمتیں کیا ہوں گی؟
HAYS ٹیکنالوجی کے سینئر ریکروٹمنٹ کنسلٹنٹ بلی بلٹن کے مطابق، زیادہ تر ملازمتیں مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس اور تجزیہ پر مرکوز ہیں، سب سے زیادہ مقبول شعبے ریاضی، طبیعیات، کمپیوٹر سائنس اور شماریات ہیں۔
"بلٹن نے کہا کہ "بہت ساری کمپنیاں زیادہ ڈیجیٹل طور پر مرکوز ہو رہی ہیں اور زیادہ برک اینڈ مارٹر کمپنیاں آن لائن قابل رسائی بن رہی ہیں۔ مزید کمپنیوں کو مختلف ڈیٹا ٹولز اور مصنوعی ذہانت تک رسائی حاصل ہے اور وہ پروڈکٹس اور پلیٹ فارم تیار کر رہے ہیں، جو الگورتھم استعمال کرتے ہیں جو میٹا ڈیٹا اینالیٹکس اور مشین لرننگ پر مبنی ہوتے ہیں۔ ان میں سے زیادہ تر ملازمتوں کے لیے، آپ کو کسی قسم کے مقداری اور تجزیاتی پس منظر کی ضرورت ہوگی، جہاں آپ کے پاس سٹرکچرڈ اور نان اسٹرکچرڈ ڈیٹا کا تجزیہ اور جمع کرنے کے لیے درکار مہارتیں ہوں۔ مثالی امیدوار وہ ہے جو مختلف ڈیٹا ماڈیولز اور تکنیکس جیسے ڈیپ لرننگ، کری انفورسمنٹ لرننگ اور مشین لرننگ کے بارے میں اچھی سمجھ رکھتا ہو، انہوں نے مزید کہا کہ ایسی ملازمتوں کے لیے درکار قابلیت میں کمپیوٹر سائنس، فزکس، سائبرنیٹکس، کیمسٹری یا روبوٹکس میں پی ایچ ڈی ضروری ہوسکتی ہے، مگر، "یہ ایک حد ہے … زیادہ تر کلائنٹس ان میں سے کسی ایک میں ڈگری کی توقع کریں گے اور پھر مزید سیکھنے میں ماسٹرز یا پی ایچ ڈی کو ترجیح دیں گے،” انہوں نے مزید کہا۔
1. سائنسدان
پیشوں کی فہرست میں، MOHRE کی طرف سے سب سے پہلا کردار سائنسدانوں کا ہے۔
2. ڈیٹا تجزیہ کار
MOHRE کی طرف سے پوسٹ کردہ فہرست میں دوسرا پیشہ ڈیٹا تجزیہ کار کا ہے۔ بلٹن کے مطابق، اس کردار کے لیے درخواست دہندہ کو سافٹ ویئر پروگرامنگ، ایس کیو ایل (سٹرکچرڈ کوئوری لینگویج)، XML (ایکسٹینسیبل مارک اپ لینگویج) اور جاوا اسکرپٹ (دوسری پروگرامنگ لینگویج) جیسی زبانوں میں پروگرامنگ کا گہرائی سے علم ہونا چاہیے۔
3. مشین لرننگ کے ماہرین
مشین لرننگ کے ماہر کے کردار کے بارے میں بات کرتے ہوئے، بلٹن نے کہا کہ ایسے کام کے کرداروں کے لیے درخواست دہندگان کو الگورتھم تیار کرنے اور سافٹ ویئر پروگرامنگ کے لیے مصنوعی ذہانت کے فریم ورک جیسے TensorFlow یا PyTorch کے علم کی ضرورت ہوگی۔ تاہم، "کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی دنیا کی سمجھ کو بھی ترجیح دی جاتی ہے،” انہوں نے مزید کہا۔
4. مصنوعی ذہانت کے ماہرین
بلٹن نے کہا، "یہ کسی ایسے شخص کا حوالہ دے گا جو سافٹ ویئر ایپلی کیشنز میں AI کو فعال طور پر بنا سکتا ہے – کوئی ایسا شخص جو AI الگورتھم کو مربوط اور لاگو کر سکتا ہو اور مختلف ٹیکنالوجیز اور حکمت عملیوں سمیت ڈیٹا سائنس کا اچھا علم رکھتا ہو
5. ای کامرس اور حکمت عملی کے ماہرین
اگرچہ اس کردار کے لیے کسی کو آن لائن فروخت کی حکمت عملیوں کی سمجھ کی ضرورت ہوگی، لیکن یہ کمپیوٹر سائنس کے پس منظر کے ساتھ بھی اوورلیپ ہوگا۔
"یہ وہ شخص ہو گا جو آن لائن فروخت کی حکمت عملیوں میں ماہر ہو اور جانتا ہو کہ ڈیجیٹل تبدیلیوں میں شامل مختلف پلیٹ فارمز پر کیسے کام کرنا ہے۔ لہذا، آن لائن سیلز اور مارکیٹنگ کی ڈگری مثالی ہوگی، بلکہ کمپیوٹر سائنس کا ایک پس منظر بھی ہونا چاہیے، کیونکہ انہیں تکنیکی ترقی، برانڈنگ اور ڈیزائن ٹیموں کے ساتھ کام کرنے کی ضرورت ہے،” بلٹن نے کہا۔
6. بڑے ڈیٹا ماہرین
اس کردار کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے، چھانٹنے اور تجزیہ کرنے کی بھی ضرورت ہوگی، لیکن اس سے کہیں زیادہ بڑے پیمانے پر – چاہے وہ ملٹی نیشنل برانڈ کا کسٹمر بیس ہو یا کسی ملک کی آبادی کا ڈیٹا ہو-
بلٹن نے کہا، "اس امیدوار کو ڈیٹا کے بگ چنکس کا تجزیہ کرنے کی ضرورت ہوگی، لہذا کمپیوٹر سائنس یا انفارمیشن مینجمنٹ میں بیچلر کی ڈگری کی ضرورت ہوگی، اور امیدوار کو ڈیٹا سینٹرک یا تجزیاتی صنعت میں تجربہ رکھنے کی ضرورت ہو سکتی ہے،” بلٹن نے کہا۔
چونکہ آپ کو ڈیٹا ماڈلز اور ڈیٹا بیس ڈیزائن سے نمٹنے کی بھی ضرورت ہوگی، اسلئے بلٹن کے مطابق، ڈیٹا مائننگ اور سیگمنٹیشن تکنیک کی ایک اہم مہارت کی بھی آپ کو ضرورت ہے۔
پھر، آپ کو پروگرامنگ سائیڈ کو سمجھنے کی ضرورت ہے، جو کہ SQL، XML اور Javascript ہیں ۔ اس شخص کو مثالی طور پر شماریاتی یا تجزیاتی پس منظر سے آنا چاہیے۔
"زیادہ تر کمپنیاں آٹومیشن اور ٹکنالوجی کی طرف بڑھ رہی ہیں، یہ وہ صنعتیں ہیں جہاں پیسہ لگایا جا رہا ہے، اور بہت سی کمپنیاں مشین لرننگ اور ڈیٹا اینالیٹکس کی طرف بڑھ رہی ہیں،” ایک خصوصی ٹیک ریکروٹمنٹ ایجنسی AIQU کے اسسٹنٹ نائب صدر گیرون وان ڈین ایلشاؤٹ نے کہا کہ بہت سی کمپنیاں ڈیٹا اینلیٹکس اور مشین لرننگ میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں اور آنے والے سالوں میں یہ رجحان بڑھنے کی امید ہے۔ مشینوں کو ڈیٹا سے سیکھنے کی صلاحیت سے آراستہ کرنا انہیں کاموں کو خودکار بنانے اور پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے قابل بناتا ہے-
اعداد و شمار کے سائنسدانوں اور تجزیہ کاروں کی ضرورت بڑھتی جارہی ہے تاکہ وہ بڑے ڈیٹا کے زیر انتظام ایک منتشرمارکیٹ پلیس میں داخل ہو جائیں۔ یہی وجہ ہے کہ ڈیٹا اینالسٹس، ڈیٹا انجینئرز اور مشین لرننگ اسپیشلسٹ جیسے کرداروں کی مانگ آسمان کو چھو رہی ہے، جو آجکل سب سے زیادہ مانگ والی ملازمتوں میں درجہ بندی کر رہی ہے۔
مستقبل کی ملازمتوں کے لیے مہارت کا سیٹ بنانا
ایلشاؤٹ نے مزید کہا کہ، عام طور پر، ڈیٹا سائنسدانوں اور انجینئرز کے پاس اعدادوشمار، ریاضی، انجینئرنگ کی بنیاد یا ایس کیو ایل جیسی پروگرامنگ زبانوں میں کورس، یا ٹیبلاؤ، پاور بی آئی جیسے ڈیٹا ویژولائزیشن سافٹ ویئر میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ جزو کے ساتھ متعلقہ ڈگریاں ہونی لازمی ہیں۔ یا ایپلیکیشن ٹولز کا MS اسٹیک سیٹ۔
"ڈیٹا سائنس میں کیریئرز ڈیٹا آرکیٹیکٹ، ڈیٹا انجینئرز، ڈیٹا تجزیہ کاروں اور ڈیٹا سائنسدانوں سے ملازمت کے مختلف قسم کے کردار اور عنوانات پیش کرتے ہیں۔ انہیں اپ ٹو ڈیٹ رہنے کے لیے اپنی تکنیکی مہارتوں کو مسلسل اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے اور پروگرامنگ زبانوں میں متعلقہ مہارت کے ساتھ وہ زیادہ معاوضہ دینے والے کرداروں میں بھرتی ہونے کا رجحان رکھتے ہیں۔ دوسری طرف، مشین لرننگ، مصنوعی ذہانت کے ذیل میں ایک ذیلی سیٹ کے طور پر آتی ہے اور دونوں کے درمیان ڈگریاں اکثر تبادلہ ہوتی ہیں۔ یہ وہ لوگ ہوں گے جنہوں نے تجزیاتی اعدادوشمار، ریاضی، انجینئرنگ کے ساتھ ایسے ماڈلز تیار کرنے کے لیے کام کیا ہے جن کو کوڈ لینگویج کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جسے مشین پھر بڑے ڈیٹا سے سیکھنے کے لیے استعمال کرتی ہے۔
